3レーンのエンドレスランナーを3つのAIモデルで比較

Kimi K3、GPT-5.6、Grok 4.5にSubway Surfers風ランナーを作らせた比較。UIと滑らかさでKimi K3が優位でした。

Claude Code + Three.js(コードのみ)Wandy 2
実際のモデル · 360°どちらも同じ写真から作成:左は Claude Code(Opus 5.5)が Three.js のコードでモデリングした、手を加えていない1回分の実行結果。右は Wandy 2。

精細な3Dモデルを作ろう

コードだけでは単純な形しか作れません。Wandy 2なら写真1枚から、同じシーンで使えるテクスチャ付き3Dモデルを作れます。

Wandy3Dによる制作ブリーフ

作者がプロンプトを公開していないため、この作品を再現する方法を私たちがまとめました。

Build a Subway Surfers-style endless runner that plays in a phone-sized portrait window in the browser. Use a self-contained HTML page with a pseudo-3D three-lane track that runs toward the horizon, a pink-and-purple city skyline, green verges and a small runner character. Let the player switch lanes and jump with swipe or arrow keys. Spawn coins in lines, low barriers and oncoming trains, and speed the game up over time. Show a score and a coin counter at the top, a pause button, and a game-over card with the final score and a bright Run Again button. Keep the interface clean and rounded, with smooth animation and clear collision feedback. Expect to refine it with at least one follow-up message about visuals and feel. Done means a run starts instantly, controls respond well and restarting is one click.

このプロンプトの使い方

  1. コーディングツールのKimi K3にビルドブリーフを貼り、同じ内容を別モデルにも渡して比べます。

  2. テーマ、街のシルエットの色、障害物、キャラクターを変えて自分用にします。

  3. UIの磨き込みや操作感について1〜2回追加で指示し、結果を並べて比較します。

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